人工智能在冠状动脉CT成像中的应用及展望  

Artificial intelligence in coronary CT: current status and perspective

作　　者：胡春洪[1] 张龙江 陈灿[1] Hu Chunhong;Zhang Longjiang;Chen Can(Department of Radiology,the First Affiliated Hospital of Soochow University,Suzhou 215006,China;Department of Radiology,General Hospital of Eastern Theater Command,Nanjing 210002,China)

机构地区：[1]苏州大学附属第一医院放射科,苏州215006 [2]东部战区总医院放射诊断科,南京210002

出　　处：《中华放射学杂志》2023年第5期453-456,共4页Chinese Journal of Radiology

基　　金：国家自然科学基金重点项目(82230068);苏州市姑苏卫生人才计划项目(GSWS2020003)。

摘　　要：随着人工智能(AI)技术的不断发展,AI的应用已经开始贯穿于冠状动脉CT成像的全流程,在工作流程的优化、图像质量、自动图像分割、疾病诊断和预后评估等方面均展现了较大的潜力和优势,但也面临一些问题和挑战。未来需要通过优化AI算法、建立标准化多中心大数据库、实现多任务学习、进行临床试验提供临床循证证据,构建更优的心血管疾病风险分层和预后评估模型,全面提升AI赋能的心血管CT在疾病诊疗全流程的应用价值。

关 键 词：心血管疾病 人工智能 精准诊疗 

分 类 号：R816.2[医药卫生—放射医学] R541.4[医药卫生—临床医学]