基于知识图谱的图书馆智能化资源推荐系统架构与优化策略  

Architecture and Optimization Strategy of Intelligent Resource Recommendation System Based on Knowledge Map

作　　者：陈安琪 金昆[1] 陶兴华[1] 徐锋[1] CHEN An-qi;JIN Kun;TAO Xing-hua;XU Feng

机构地区：[1]南京图书馆,江苏南京210000

出　　处：《图书馆界》2023年第2期21-25,共5页Library World

基　　金：2022年江苏省图书馆学会课题“公共数字文化服务云平台架构及其实现研究”(项目编号:22YB053)的研究成果。

摘　　要：知识图谱使用“实体—关系—实体”模型描述数据,其构建包括知识抽取、知识融合、知识推理和更新、知识存储等流程。引入知识图谱的图书馆智能化资源推荐系统分为数据采集、知识图谱构建、智能化推荐三大模块,通过抽取资源信息和用户信息构建信息资源和用户画像知识图谱,然后以智能化的算法实现信息资源的智能推荐。

关 键 词：知识图谱 公共图书馆 智能化推荐 

分 类 号：G250.73[文化科学—图书馆学]