残缺藏文识别与补全系统  

作　　者：段婉亭 徐懿 苏蕊 李春岩 杨舒涵 

机构地区：[1]天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第5期116-118,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：天津市大学生创新创业大赛市级立项,项目编号为202210065176。

摘　　要：藏文识别补全技术使许多珍贵文献得以保存并传承,故在此采用了基于局部二值模式(LBP)直方图特征和可编程计数器阵列(PCA)方法的特征提取方法提取藏文字符特征,在对藏文字符分类识别后用TensorFlow框架训练识别藏文,同时使用两级生成式对抗网络进行文字补全。用户上传的残缺藏文图片可以通过5G网络连接到云端服务器,经过模型计算后返回最终分析结果。

关 键 词：图像识别 残缺藏文 深度学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]