基于岭回归的上海地区大众品牌二手车价格预测模型  

The Price Prediction Model of Used Cars of Volkswagen Brands in Shanghai Based on Ridge Regression

作　　者：潘栋 陈荣章[1] PAN Dong;CHEN Rongzhang

机构地区：[1]同济大学,上海201804

出　　处：《上海汽车》2023年第6期10-15,46,共7页Shanghai Auto

摘　　要：岭回归是在线性回归中存在多重共线性问题的情况下,为减小多重共线性的影响,使回归结果更符合实际、更可靠的一种方法。文章基于岭回归法,研究选取了6个二手车价格的影响因素,对200个上海地区大众品牌的二手车样本数据进行回归分析,建立了一个二手车价格预测模型,可为普通消费者快速预估二手车价格提供一种较为客观、合理的参考方法。Ridge regression is a method to reduce the influence of multicollinearity and make the results more realistic and reliable,when there is multicollinearity problems in linear regression.Based on the ridge regression,6 influencing factors of used car prices are selected,the sample data of 200 Volkswagen used cars in Shanghai are analyzed,and a price prediction model of used cars is established.It provides an objective and reasonable reference method for ordinary consumers to promptly estimate the price of used cars.

关 键 词：线性回归 岭回归 二手车价格 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F426.471