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出 处:《中国卫生统计》2023年第2期259-263,共5页Chinese Journal of Health Statistics
摘 要:目的使用限制性立方样条模型探讨身体体质指数(BMI)连续变化与高尿酸血症患病风险的剂量-反应关系。方法采用多阶段等比例分层整群抽样方法,于2019年对北京市海淀区18岁及以上常住居民进行调查,共纳入受访者5478人。应用非条件logistic回归和限制性立方样条模型分析BMI与高尿酸血症患病关联及剂量-反应关系。结果2019年北京市海淀区居民高尿酸血症标化患病率为23.1%,超重和肥胖的标化患病率分别为33.9%和20.9%。调整混杂因素之后,超重(OR=2.29,95%CI:1.93~2.72)和肥胖(OR=4.68,95%CI:3.91~5.61)与高尿酸血症患病显著关联。限制性立方样条分析结果显示,以性别分层,随着BMI的持续升高,男性的高尿酸血症患病风险呈线性升高(χ^(2)=3.226,P=0.199),而女性的高尿酸血症患病风险呈非线性升高(χ^(2)=12.014,P=0.002);以年龄分层,随着BMI的持续升高,中年人群(χ^(2)=5.321,P=0.070)的高尿酸血症患病风险呈线性升高,而年轻人群(χ^(2)=7.796,P=0.020)和老年人群(χ^(2)=7.711,P=0.021)的高尿酸血症患病风险呈非线性升高。结论BMI的连续变化和高尿酸血症的患病风险呈正相关的剂量-反应关系。加强生活方式干预,倡导减轻体重是降低高尿酸血症负担的首选。
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