检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:班妙璇
机构地区:[1]广西大学行健文理学院
出 处:《数字技术与应用》2023年第5期29-31,共3页Digital Technology & Application
基 金:广西大学行健文理学院2021年科研项目“数据挖掘技术在财务分析中的应用研究”(Y2021RS04)的研究成果。
摘 要:对于大数据背景下的海量数据,高效读取有效信息至关重要,Python强大的数据分析和可视化功能正好能解决这一难点。本文首先介绍Python和财务数据可视化的定义,其次通过案例展示Python常用的可视化分析工具并分析了财务数据可视化的一般研究思路。随着大数据时代的到来,各行各业都面临海量数据需要处理,尤其是财务部门,如何在海量数据中筛选出关键有用的信息和数据进行加工处理供高层决策者使用成为财务职业经理人的必备素质。
关 键 词:数据可视化 PYTHON 大数据背景下 大数据时代 海量数据 高层决策者 职业经理人 财务部门
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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