基于Sentinel-2影像的水稻种植面积提取研究  

作　　者：解文欢 

机构地区：[1]黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所,哈尔滨150086

出　　处：《现代化农业》2023年第6期37-39,共3页Modernizing Agriculture

摘　　要：以2022年6月9日的五景Sentinel-2多光谱数据为数据源,利用非监督分类方法提取五常市水稻面积,利用GPS采集野外验证点进行分类精度验证。结果表明,基于Sentinel-2数据多光谱遥感数据利用非监督分类法的K均值算法对五常市水稻面积提取的总分类精度94%,Kappa系数0.88。采用Sentinel-2数据提取水稻面积精度能够满足水稻面积监测要求,可以作为农业遥感业务运行系统的主要数据源,为农业管理等提供了有效的数据和技术支撑,推进了农业数字化管理体系的建设,为农业部和地方农业主管部门提供了科学客观的信息支持。

关 键 词：非监督分类 农作物 Sentinel-2数据 水稻面积 

分 类 号：S511[农业科学—作物学] S127