基于图像分析的桥梁裂缝检测技术应用  

Application of bridge crack detection technology based on image analysis

作　　者：曹升亮[1] 赵礽晔[1] CAO Sheng-liang;ZHAO Reng-ye

机构地区：[1]中交第一公路勘察设计研究院有限公司,陕西西安710064

出　　处：《建筑机械》2023年第6期78-81,共4页Construction Machinery

摘　　要：对桥梁服役状况进行健康检测,评定桥梁的状态等级,是桥梁管理系统(BMS)的重要组成部分。桥梁管理系统的有效性很大程度上取决于桥梁检测结果的精准程度和对未来桥梁使用状况的准确评级。然而,由于人为判断的主观性,现有的视觉桥梁检测方法存在一定的误差。为了提升当前视觉检查方法的准确性,本文提出了一种基于小波图像特征和支持向量机(SVM)的桥梁图像裂缝自动检测方法。该方法分两个阶段:第一阶段根据图像特征决定是否对图像进行预处理;第二阶段采用基于滑动窗口纹理分析的方法从图像中提取小波特征,得出判断结果。该检测方法准确度高,即使对复杂的桥梁图像进行检测,平均准确率也可以达到92%。

关 键 词：桥梁检测 状态评定 BMS 小波分析 图像识别 

分 类 号：U446[建筑科学—桥梁与隧道工程]