检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高涵科 周乐韬 GAO Han-ke;ZHOU Le-tao
机构地区:[1]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756
出 处:《测绘》2023年第2期70-75,共6页Surveying and Mapping
摘 要:利用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)观测数据反演得到的高精度水汽信息是目前分析水汽分布的重要数据来源,但靠单一的数据来源进行区域水汽分布研究取得的效果欠佳。本文结合欧洲中尺度天气预报中心(European Center for Medium-Range Weather Forecasting,ECMWF)提供的水汽格网数据,联立GNSS水汽数据进行多项式拟合插值得到区域水汽分布,本文以中国香港卫星定位参考站网(satellite positioning reference stationnetwork,SatRef)实测GNSS数据进行实验,并以实验区域内的探空数据作为基准进行精度分析。实验结果表明,加入ECMWF数据能够有效提高区域水汽拟合的精度,相比仅采用GNSS数据进行多项式拟合精度提升在20%一30%;以经度、纬度和高程作为参数,对比了三参一次模型和两种三参二次模型的拟合效果,结果表明三参一次模型的拟合效果最好,精度提升在33%左右。
关 键 词:全球卫星导航系统 欧洲中期天气预报中心 水汽 多项式拟合
分 类 号:P22[天文地球—大地测量学与测量工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7