自主神经张力指标对老年慢性心力衰竭病人预后的评估价值  

作　　者：盛英杰 韩英 裴丽峰 王冲 

机构地区：[1]辽宁省金秋医院,沈阳110016

出　　处：《中西医结合心脑血管病杂志》2023年第10期1845-1850,共6页Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease

摘　　要：目的:探究自主神经张力指标对老年慢性心力衰竭(CHF)病人预后的评估价值。方法:选择2017年6月—2019年6月于我院心内科就诊的224例≥65岁的老年CHF病人作为研究对象,根据病人的临床结局,将病人分为存活组(172例)和死亡组(52例)。比较两组病人的一般资料及自主神经张力指标;采用多因素Logistic回归分析影响病人预后的因素;采用XGboost模型分析影响病人预后的风险因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析多因素Logisitic回归分析模型和XGboost模型对病人预后的预测价值,评价XGboost模型的准确度和有效性。结果:两组年龄、体质指数(BMI)、吸烟史、左室射血分数(LVEF)、6 min步行试验(6MWT)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、血钠、全部RR间期的标准差(SDNN)、每5 min RR间期平均值的标准差(SDANN)、相邻心动周期差>50 ms的次数占所有窦性心动周期的百分比(PNN50)、全部相邻RR间期之差的均方根值(RMSSD)比较差异均有统计学意义(P<0.05),均是影响病人预后的因素;XGboost模型中LVEF的重要度评分为40分,NT-proBNP为39分,SDANN为36分,RMSSD为33分,6MWT为32分,SDNN为30分,PNN50为29分,血钠为26分,BMI为25分,吸烟史为23分,年龄为20分;XGboost模型的ROC曲线下面积、灵敏度、特异度、约登指数均明显高于多因素Logistic回归分析模型,且具有较高的准确度和有效性。结论:老年CHF病人的年龄、BMI、心功能指标、血钠水平、吸烟史、自主神经张力指标均是病人预后的独立影响因素,自主神经张力指标对病人的预后具有较高的预测价值。

关 键 词：慢性心力衰竭 老年 自主神经张力 预后 XGboost模型 

分 类 号：R541.6[医药卫生—心血管疾病]