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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡羽飏 马龙刚 付琪 许静漪 段禹交 黄思琪 周月玲 郭刚 张震 王雅春
机构地区:[1]中国农业大学动物科学技术学院,农业农村部动物遗传育种与繁殖(家畜)重点实验室,畜禽育种国家工程实验室,北京100193 [2]北京首农畜牧发展有限公司,北京100029 [3]河南省种牛遗传性能测定中心,河南省奶牛生产性能测定中心,河南郑州450045
出 处:《中国畜牧杂志》2023年第6期108-113,119,共7页Chinese Journal of Animal Science
基 金:国家重点研发计划(2021YFD1200903);河南省科技攻关项目(212102110011、222102520042、222102110342);财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助(CARS-36);长江学者和创新团队发展计划(IRT_15R62)。
摘 要:为探究泌乳奶牛牛奶尿素氮(MUN)和血液尿素氮(BUN)的群体规律,通过奶牛生产性能测定获得MUN和乳成分指标预测BUN水平。本研究对2个规模化牧场的401头泌乳期荷斯坦牛进行测定,分别获得392条MUN和318条BUN记录。使用SPSS 26固定模型分析了胎次、泌乳阶段、牛场和血液类型对MUN和BUN的影响以及两性状的相关关系与差异;使用多元回归分析筛选对BUN有显著回归关系的乳成分指标,建立了BUN对各乳成分指标的回归方程。本研究中,MUN与BUN的均值分别为13.46、8.41 mg/dL;泌乳阶段与场区效应对MUN有显著影响,MUN在1个泌乳期中呈逐渐上升的趋势。MUN与BUN之间存在极显著的相关关系。在各乳成分指标中,BUN对乳脂率(FP)、乳蛋白率(PP)、乳糖率(LP)和乳干物质(TS)有极显著的回归关系,回归方程为:BUN=0.336MUN–3.689FP–3.903PP–3.996LP+3.959TS+2.832。本研究对常规获得的奶牛生产性能测定记录及其与奶牛BUN水平的关系进行了探究,为监测奶牛的氮利用及能氮平衡提供了有用信息。
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