检验统计量对假设检验影响效果分析  

Effect Analysis of Test Statistics on Hypothesis Test

作　　者：卫淑芝 张兴旭 周越[3] WEI Shuzhi;ZHANG Xingxu;ZHOU Yue(School of Mathematical Sciences,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;Center for Teaching and Learning Development,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)

机构地区：[1]上海交通大学数学科学学院,上海200240 [2]上海交通大学教学发展中心,上海200240 [3]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240

出　　处：《大学数学》2023年第3期93-97,共5页College Mathematics

基　　金：科技部国家科技攻关计划(2020YFB1711204);2019年上海高校本科重点教改项目;上海交通大学2020年教育教学研究项目(JYJX200203)。

摘　　要：基于单正态总体的两个参数的假设检验,通过理论分析与数值结果论证了检验统计量在假设检验效果影响因素中的核心地位.This study is based on the hypothesis testing of two parameters of single normal population.Through theoretical analysis and numerical results,it demonstrates the core position of test statistics in the influencing factors of hypothesis testing effect.

关 键 词：假设检验 检验统计量 第Ⅱ类错误 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]