基于智能个人轨迹追踪预警的数据集成系统  

作　　者：李俊威 姚静姗 陈冰慧 冯芷昕 郭艺辉 

机构地区：[1]广东金融学院互联网金融与信息工程学院,广东广州510521

出　　处：《电子元器件与信息技术》2023年第3期73-76,81,共5页Electronic Component and Information Technology

基　　金：2023年广东省科技创新战略专项资金(“攀登计划”专项资金)《“战疫”-基于智能个人轨迹追踪预警的数据集成系统》(项目编号:No.pdjh2023b0368);2022年广东金融学院大学生创新创业训练计划项目《疫情下个人轨迹智能追踪预警以及集成式数据分析系统》;广东省普通高校科研平台和科研项目《基于频域分析的网格模型复用关键技术研究》(项目编号:No.2020KTSCX085)。

摘　　要：新冠疫情常态化防控下,健康码和行程卡只能记录用户到过的城市,但是在定位用户具体的停留点时则精度不足,无法复现用户的行动轨迹,无法满足流调时个人轨迹精细化追踪的需求。对此,本文设计并实现了一个基于智能个人轨迹追踪的涉疫风险预警、数据集成系统。首先,通过各疫情网站提供的开放数据接口采集数据,通过GPS技术收集并分析用户轨迹;然后,使用时间和空间两个维度的涉疫预警算法提取涉疫信息,并对涉疫用户发出预警。同时,系统还提供可视化疫情数据查询、疫情综合服务以及心理咨询服务等功能。

关 键 词：疫情数据集成 个人轨迹追踪 涉疫风险预警 疫情综合服务 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]