人工智能辅助心脏听诊技术的研究与应用现状  

Current research and application status of artificial intelligence-assisted auscultation technology

作　　者：张可欣 赵青青 曾和松[1] 朱红玲 Zhang Kexin;Zhao Qingqing;Zeng Hesong;Zhu Hongling(Department of Cardiology,Tongji Hospital Affiliated to Tongji Medical College of University of Science and Technology,Wuhan 430030,China)

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院心内科,武汉430030

出　　处：《中华心血管病杂志》2023年第6期670-676,共7页Chinese Journal of Cardiology

基　　金：国家自然科学基金青年基金(82100531)。

摘　　要：人工智能辅助听诊是以电子听诊器和计算机辅助的心音分析算法为基础的心血管疾病辅助检查技术。人工智能通过对心音信号进行去噪、分段、特征提取和分类,能够准确识别异常心音,判断特定的疾病。应用目前最先进的深度学习方法诊断心脏瓣膜病、先天性心脏病等均可达到较高的准确性。人工智能所具备的高度准确性,加之听诊本身便具有的无创、费用低、便捷等优点,为该技术在心血管疾病的早期筛查方面带来了极大的临床应用价值。该文将对心脏听诊、电子听诊器以及计算机辅助的心音信号的处理分析方法进行简要介绍,概述人工智能辅助听诊技术的研究现状与临床应用前景。

关 键 词：心血管疾病 人工智能 心脏听诊 心音图 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R54[自动化与计算机技术—控制科学与工程]