基于ACO-SVM的轨道交通供电线路暂态保护研究  

Study on Transient-based Protection of ACO-SVM-based Rail Transit Power Supply Line

作　　者：张灵芝[1] 冯译萱 ZHANG Lingzhi;FENG Yixuan

机构地区：[1]湖南铁路科技职业技术学院 [2]长沙理工大学电气与信息工程学院

出　　处：《电气化铁道》2023年第3期1-5,共5页Electric Railway

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目“基于支持向量机-蚁群算法的轨道交通供电线路动态负荷暂态保护方法研究”(21B0898)。

摘　　要：基于轨道交通供电系统动态负荷特性,研究轨道交通供电线路故障信号全景特征辨识并构建故障全景信息特征库,应用支持向量机-蚁群算法(ACO-SVM)进行轨道交通供电线路保护技术研究,并进行仿真试验分析,取得阶段性研究成果。Based on the dynamic load characteristics of the rail transit power supply system,the panoramic feature identification of fault signals in rail transit power supply lines is studied and a fault panoramic information feature library is constructed.Support Vector Machine Ant Colony Algorithm(ACO-SVM)is applied to study the protection technology of rail transit power supply lines,and analysis is made by simulation experiments and phased research results are obtained accordingly.

关 键 词：向量机-蚁群算法 轨道交通 动态负荷特性 暂态信号 

分 类 号：U223.8[交通运输工程—道路与铁道工程]