大数据集实时查询的缓存技术实现  

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作  者:郑丹丹 王毅 

机构地区:[1]交通银行软件开发中心

出  处:《金融电子化》2023年第11期87-88,共2页Financial Computerizing

摘  要:随着大数据技术及应用的蓬勃发展,以海量数据的处理、挖掘、统计分析得以实现。针对大数据应用输出的结果如何实现快速查询,并且将符合条件的结果全部返回的难点,目前有多种技术解决方案。比如数据库分页查询,或把结果放到内存中缓存,或把结果放到缓存文件中缓存。

关 键 词:实时查询 缓存技术 快速查询 大数据应用 大数据集 大数据技术及应用 数据库分页 缓存文件 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F83[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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