基于IC卡数据的城市地铁绿色出行碳减排机理分析  

作　　者：席逸元 李文翔 

机构地区：[1]上海理工大学,上海200093

出　　处：《中国水运》2023年第6期145-147,共3页

摘　　要：本文基于地铁IC卡数据来获取并且筛选地铁出行信息(Origin and Destination,OD),计算比较OD站点间人均碳减排量。使用API获取兴趣点(point of interest,POI)数据,选取城市地铁站周边的建成环境、出行距离和非直线系数等影响因素。基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型的机器学习方法对各个影响因素进行回归分析,发现各影响因素对碳减排量的重要性分别为:出行距离占23.1%,非直线系数占9.3%,总建成环境占68.6%。

关 键 词：地铁IC卡数据 地铁OD对 碳减排 

分 类 号：U231.92[交通运输工程—道路与铁道工程]