位置社交网络中用户签到特征分析及推荐方法研究  

Research on user check-in characteristic analysis and recommendation methods in location-based social networks

作　　者：张志然 ZHANG Zhiran(School of Earth Sciences and Engineering,Xi'an Shiyou University,Xi'an 710065,China;Key Laboratory of Monitoring,Evaluation and Early Warning of Territorial Spatial Planning Implementation,Ministry of Natural Resources,Chongqing 401147,China)

机构地区：[1]西安石油大学地球科学与工程学院,陕西西安710065 [2]自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室,重庆401147

出　　处：《测绘学报》2023年第6期1039-1039,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：地理信息工程国家重点实验室、自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合资助基金(2021-04-13);自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室开放课题(LMEE-KF2021002)。

摘　　要：近年来,用户对智能化、个性化的位置服务的需求促进了服务模式和各类基于位置的社交网络软件应用的多样化,促使了位置推荐系统研究的目标及内容等方面发生转变,越来越多的关于位置推荐算法和应用的研究应运而生,旨在解决信息过载问题,提高推荐精度,满足用户个性化、智能化的服务需求。虽然位置推荐在理论和实践上都得到了发展,但是由于缺乏复杂上下文环境下的用户行为的深度挖掘。

关 键 词：上下文环境 位置服务 信息过载 软件应用 用户个性化 用户行为 推荐算法 需求促进 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]