基于GA-AHP的我国银行混业经营程度评估  

作　　者：赵鈺琳 孙荣[1,2] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067 [2]重庆工商大学社会经济应用统计重庆市重点实验室,重庆400067

出　　处：《全国流通经济》2023年第11期169-172,共4页China Circulation Economy

摘　　要：随着全球经济一体化的加速发展,传统的商业银行模式已经不能满足经济社会的需求。混业经营作为一种新的经营模式,在银行业得到了广泛应用。针对我国混业经营程度的评价指标较为单一的情况,本文建立新的评价指标体系,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)建立评估模型,同时引入遗传算法(Genetic Algorithm,GA)解决了层次分析法的精度问题,从而得到了满足最优一致性条件的评价权重,然后对我国银行的混业经营程度进行评估分析。通过对多个指标的分析和权重计算,我们得出了13家银行在混业经营程度方面的得分和排名。研究结果表明,混业经营程度高的银行具有更多的业务、收入来源和衍生金融产品,而混业经营程度低的银行则更专注于传统的银行贷款业务,并且衍生金融产品较少。本研究为我国银行混业经营程度的评估提供了一种新的方法和思路,同时也为相关机构和企业提供了参考和借鉴价值。

关 键 词：混业经营程度 层次分析法 遗传算法 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]