“语言智能”多人谈  

Diverse Views on Language Artificial Intelligence

作　　者：宋柔[1] 李斌[2] 王宝鑫 杨子清 伍大勇 李辰 荀恩东[5] 苏祺[6] Song Rou;Li Bin;Wang Baoxin;Yang Ziqing;Wu Dayong;Li Chen;Xun Endong;Su Qi

机构地区：[1]北京语言大学信息科学学院 [2]南京师范大学文学院 [3]科大讯飞股份有限公司北京研究院 [4]阿里巴巴达摩院 [5]北京语言大学信息科学学院/语言资源高精尖创新中心 [6]北京大学外国语学院/人工智能研究院

出　　处：《语言战略研究》2023年第4期53-56,共4页Chinese Journal of Language Policy and Planning

摘　　要：语言学能为大规模语言模型的完善做些什么.宋柔(北京语言大学信息科学学院) 虽然大规模语言模型(以下简称“大模型”)的出色表现震动了社会,但是也暴露出了一些根本性的不足,比如:生成的文本会有事实性错误和逻辑谬误;缺少正误判断能力;规模过于庞大,消耗太多的算力;不具备人脑的深度抽象能力和由之而来的创新能力。随着大模型的数据量和参数量不断扩充,这些缺陷会有所改善,但大模型的系统架构决定了不可能完全消除这些不足。

关 键 词：语言智能 语言模型 系统架构 事实性 抽象能力 逻辑谬误 参数量 创新能力 

分 类 号：H09[语言文字—语言学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]