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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周浩[1] 黄祖波[1] 王罡[1] 张达 唐源[1] 曾月 王超[1] ZHOU Hao;HUANG Zubo;WANG Gang(Sichuan Integrative Medicine Hospital,Chengdu Sichuan610041,China)
出 处:《四川中医》2023年第3期220-222,F0003,共4页Journal of Sichuan of Traditional Chinese Medicine
基 金:四川省科学技术厅苗子工程项目(编号:20120100);四川省中医药管理局中医药科研专项(编号:2020LC0194,编号:2022CP7260);四川省人力资源和社会保障厅省学术和技术带头人培养项目(王超);四川省科技重点研发项目(编号:2021ZYD0109)。
摘 要:人脸识别是21世纪人工智能发展的主要研究方向,具有高度识别率和准确性。本文详细阐述该技术在临床医学研究中的应用现状,进一步分析和探讨在中医药疾病诊疗中的研究方向和设想,从联合红外热像的人脸识别辅助诊断研究、基于骨性标志定位的人脸特征构建研究、基于腧穴特性的中医人脸远程诊疗研究三个方面探讨未来中医药的发展趋势,以期为中医药临床诊疗提供新的研究思路和方法。Face recognition is the main research direction of artificial intelligence development in the 21st century,with high recognition rate and accuracy.This article elaborates the application status of this technology in clinical medical research.It analyzes and discusses the research directions and ideas in the diagnosis and treatment of Chinese medicine diseases.The study explores the future development trend of TCM from three aspects:facial recognition-assisted diagnosis research combined with infrared thermal imaging,facial feature construction research based on bone marker localisation,and facial remote diagnosis and treatment research based on acupoint characteristics of TCM,with the aim of providing new research ideas and methods for TCM clinical treatment.
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