基于END样本一类递归型密度核估计的相合性  

Strong Consistency of a Kind of Recursive Kernel Estimator for Density Function Under END Samples

作　　者：冯子清 李永明[2] FENG Zi-qing;LI Yong-ming(School of Mathematics and Computer Science,Nanchang University,Nangchang 330000,China;School of Mathematics and Computer Science,Shangrao Normal University,Shangrao 334001,China)

机构地区：[1]南昌大学数学与计算机学院,江西南昌330000 [2]上饶师范学院数学与计算机科学学院,江西上饶334001

出　　处：《数学的实践与认识》2023年第6期234-242,共9页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(12161074);江西省自然科学基金重点项目(20212ACB201006);上饶市科技计划项目(2020K006)。

摘　　要：设{Xn,n≥1}是扩展负相依(END)随机样本,f(x)为其共同的未知密度函数,在一定的条件下,证明了一类递归型密度函数核估计的矩相合性、强相合性和一致强相合性.Let{Xn,n≥1}be an extended negatively dependent random variable sequence,with a common unknowns density function f(a).Under appropriate conditions,the r-order consistency,strong consistency and uniformly strong consistency are discussed for a class of recursive density estimator.

关 键 词：END样本 递归型核估计 矩相合性 强相合 一致强相合 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]