基于自适应Kalman滤波的物联网异常节点位置识别研究  

作　　者：钱宗斌[1] 

机构地区：[1]安徽工业经济职业技术学院电气工程学院,安徽合肥230051

出　　处：《九江学院学报（自然科学版）》2023年第2期73-76,89,共5页Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition

基　　金：安徽省教育厅自然科研项目(编号KJ2021A1539)的成果之一。

摘　　要：针对物联网异常节点识别结果不准确和时间较长等问题,文章提出一种基于自适应Kalman滤波的物联网异常节点位置识别方法。分析物联网中节点的空间分布情况,组建物联网各个节点之间的通信信道传输模型,引入载波调制方估计各个通信信道特征参量取值,通过自适应Kalman滤波提取异常节点的特征参量,对全部异常特征参量进行融合和过滤处理。分析处理结果,采用特征模糊聚类对物联网异常节点位置识别。通过实验对比可知,所提方法可以高效率高精度完成物联网异常节点位置识别。

关 键 词：自适应Kalman滤波 物联网异常节点 位置识别 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]