检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩佩阳 HAN Peiyang(Armed Police Corps of Heilongjiang Province,Harbin Heilongjiang 150000,China)
出 处:《信息与电脑》2023年第7期243-246,共4页Information & Computer
摘 要:人工智能技术的发展,为社会生产和人们生活带来了便利,但容易出现数据泄露的问题。因此,数据安全性和隐私保护受到了高度重视,尤其是隐私保护机器学习,其核心技术为密码学技术,利用该技术能够解决机器学习中的隐私问题。文章研究介绍了机器学习及其面临的隐私问题,分析了常用隐私保护密码技术,并提出密码学技术在隐私保护机器学习中的具体应用。The development of artificial intelligence technology has brought convenience to social production and people's lives,but it is prone to data leakage.Therefore,data security and privacy protection have received high attention,especially in privacy protection machine learning,whose core technology is cryptography technology,which can solve privacy issues in machine learning.The article introduces machine learning and the privacy issues it faces,analyzes common privacy protection cryptographic techniques,and proposes specific applications of cryptographic techniques in privacy protection machine learning.
关 键 词:密码学技术 隐私保护机器学习 集合运算 联邦学习
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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