基于POI数据的福州城市功能区识别  

作　　者：谢孟 程怡诺 范胜龙[1] 

机构地区：[1]福建农林大学,福建福州350002

出　　处：《农业与技术》2023年第13期107-112,共6页Agriculture and Technology

摘　　要：针对如何识别城市功能区布局与分析等研究,本文以福州市中心城区为研究区域,将研究区内340209条POI数据重分类为6大类。建立GIS网格,选取缓冲区面积比重作为重分类数据的权重因子,通过频数密度分析实现福州市功能区的识别,分别生成福州市单一功能区和混合功能区单元图,以核密度分析法、标准差椭圆模型和信息熵验证城市功能区的集聚区域和功能混合度。结果表明,应用频数密度分析能快速有效地识别城市功能区。

关 键 词：城市功能区 频数密度 核密度分析 信息熵 

分 类 号：S181[农业科学—农业基础科学]