无线传感器网络功率自适应控制算法研究  

作　　者：苗丽娟 李锦涛 MIAO Lijuan;LI Jintao

机构地区：[1]太原学院,山西太原030000 [2]北方自动控制技术研究所,山西太原030006

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第6期214-217,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2022年教育部产学合作协同育人项目(220607009245932);2021年太原学院重点科研项目(21TYKZ02);2022年山西省高等学校教学改革创新项目(J20221194)。

摘　　要：在无线传感器网络的某些场景下,不仅要求较高的网络节点传输速率,还需要低功耗。粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)广泛应用于最优化问题,研究将粒子群优化算法应用于无线传感器网络中,提出基于粒子群优化算法下的PSO功率控制算法,通过以网络节点总发射功率为优化目标,得到在满足一定传输速率下的最小总发射功率,并根据设置的时间周期重新计算分配节点发射功率,进而达到功率自适应。仿真结果表明:在满足节点传输速率在50 kbit/s以上的约束条件下,利用粒子群优化算法能够得到网络节点总发射功率的最小值。

关 键 词：粒子群优化算法 PSO功率控制算法 发射功率 传输速率 功率自适应 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TP212.9[电子电信—信息与通信工程]