基于GPS大数据的高速公路收费门架位置校验方法研究  

作　　者：田纪磊 马静 张波 王磊 高伟 徐泽宇 庞勇 靳引利[1] 

机构地区：[1]长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710000 [2]陕西交通控股集团有限公司,陕西西安710000 [3]陕西蓝德智慧交通科技有限公司,陕西西安710000 [4]陕西省高速公路收费中心,陕西西安710021

出　　处：《物联网技术》2023年第7期112-115,119,共5页Internet of things technologies

基　　金：陕西交通控股集团有限公司运营管理分公司科研项目资助——基于大数据车辆画像的高速公路收费稽查研究(2019-15k)。

摘　　要：针对现有门架存在的经纬度偏差问题,本文提出一种基于门架数据和轨迹数据的漂移门架校正方法。该方法通过聚类门架之间GPS轨迹数据进行链路拟合,得到了陕西省全路网高速标准路线;根据门架是否在标准高速路线上排查其是否出现漂移,截取漂移门架附近高速路径并计算最近偏移距离,结合门架编号信息得到了校正点位。对校正后门架的通过率进行抽样测算,计算结果表明:该方法能够达到预期目标,通过率提高至80%以上。

关 键 词：ETC门架 路径聚类 门架位置校正 最近偏移距离 GPS 大数据 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]