大数据循证何以破解政府绩效评估数据失真?——基于C市13个区县经济活跃度大数据的案例研究  

How Can Evidence-based Big Data Solve the Distortion of Government Performance Evaluation Data?——Case Analyses Based on the Big Data of Economic Activity in 13 Districts and Counties of C City

作　　者：秦晓蕾[1] 李宁 QIN Xiao-lei;LI Ning

机构地区：[1]南京师范大学公共管理学院,江苏南京210023

出　　处：《公共治理研究》2023年第3期59-67,共9页PUBLIC GOVERNANCE RESEARCH

基　　金：国家社科基金一般项目《大数据时代提升地方政府治理效能的评估机制创新研究》(编号:22BZZ064);江苏省社科基金一般项目《江苏省高质量发展绩效评估数字化实施机制研究》(编号:22ZZD004)。

摘　　要：基层政府为了谋取亮眼政绩的自利性驱动着绩效评估数据瞒报虚报,而政府绩效评估数据来源于官方的统计数据,这让绩效评估数据仿佛置于“黑箱”之内,如何破解和核查绩效评估数据失真成为政府绩效治理的现实难题。数字技术驱动下的大数据循证为破解政府绩效评估数据失真困境提供了可行的解决路径。通过构建2017—2020年C市13个区县对人均GDP进行验证的经济活跃度大数据循证模型,发现大数据循证模型可以很好地预测绩效评估数据发展趋势,并能够通过大数据指数和绩效评估统计数据的比对发现绩效评估异常数据。大数据循证在深层次上推动了政府打破数据权力垄断以及对异常绩效评估数据进行问责。

关 键 词：政府绩效评估 大数据循证 地区经济活跃度 数据垄断 

分 类 号：D630[政治法律—政治学]