计算政治学的形成与发展  

The Rise and Development of Computational Politics

作　　者：李锋 王浦劬[4,5,6] Li Feng;Wang Puqu

机构地区：[1]中央党校政治和法律教研部,北京100871 [2]中央党校习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心,北京100091 [3]北京大学国家治理研究院,北京100091 [4]北京大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院,北京100871 [5]北京大学国家治理研究院,北京100871 [6]北京大学政府管理学院,北京100871

出　　处：《新文科理论与实践》2023年第2期56-67,126,127,共14页Journal of New Humanities and Social Sciences

基　　金：国家社会科学基金重大研究专项项目“新时代中国特色政治学基本理论问题研究”(18VXK003);国家社科基金青年项目“大数据背景下地方政府回应性实证研究”(20CZZ017)的阶段性成果。

摘　　要：在新技术时代,随着政治学研究对象和政治环境的变化,政治学研究的方法和范式持续更新,形成了计算政治学的新范式。随着计算机获取数据能力的提升、算法的逐步优化、算力的日益增强和用户界面的友好化,计算政治学的研究范式也不断发展,形成了大数据政治学、智能体仿真模拟和计算实验等研究方法。大数据政治学可以运用自动文本分析、机器学习等方法分析海量的、类型多元的、实时互动的政治数据。智能体仿真模拟的仿真能力不断提升,能够更好地设定与调整参数、分析智能体与复杂环境系统的互动。计算实验依托互联网政治实践,能够较好解决传统实验研究中干预困难和外在效度不足的问题,更好地探索互联网政治行为和规律。In the era of new technology,the methodology and paradigms of political science research are continuously updated,thus forming a new paradigm of computational politics.With data acquisition improved,algorithms optimized,comput⁃ing power enhanced and the interface being more user-friendly,this new research paradigm is developing further into other new research methods such as big data politics,agent-based simulation and computational experiments.Big data politics uses automatic text analysis and machine learning to analyze massive,diverse and real-time interactive political data.Agent-based simulations remain improving to set parameters and analyze the interaction between agents and com⁃plex environmental systems more accurately.Relying on the Internet political practice,computational experiments have been able to solve the problems of intervention difficulty and insufficient external validity in traditional experimental re⁃search,and thus ensure probing into the Internet political behavior and patterns with higher validity.

关 键 词：计算政治学 大数据政治学 智能体仿真模拟 计算实验 机器学习 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] D0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]