检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东海县农业技术推广中心,江苏东海222300 [2]安徽中科智能感知科技股份有限公司,安徽芜湖241000
出 处:《安徽农学通报》2023年第10期144-147,共4页Anhui Agricultural Science Bulletin
摘 要:水稻种植过程中的追肥环节,存在长期依赖人工施肥经验及化肥使用量不合理的问题。随着无人机在农作物遥感监测和变量化施肥方面技术的日趋成熟,以及数字化光谱影像处理精度的优化,基于无人机开展针对追肥环节的评估分析和执行变量施肥,已经具备集成应用的条件。本研究初步实现将无人机遥感、光谱影像分析处理、施肥处方图生成和无人机变量施肥相结合形成集成应用,为水稻种植的追肥环节提供服务。在水稻的分蘖期和孕穗期分别开展针对氮元素的施肥作业,基于集成应用模式,在保证产量稳定的情况下,改善了用肥量。该集成应用为实现更精细、更智能的种植施肥模式提供了依据。
关 键 词:无人机光谱影像 水稻NDVI分布图 施肥处方图 变量施肥
分 类 号:S224.2[农业科学—农业机械化工程]
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