基于用户用电智能行为模型的需求侧响应  

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作  者:张显钐 刘乐 钱堃 彭伟伦 肖伦 

机构地区:[1]广东电网广州花都供电局 [2]广东电网有限责任公司广州供电局

出  处:《数字技术与应用》2023年第6期147-150,共4页Digital Technology & Application

基  金:双碳背景下电力供需互动服务提升探索和实践(030116KK52220008)。

摘  要:清洁能源发电模式的兴起与应用,虽然满足了电能的需求,但也降低了电力系统的可控性,影响电力系统整体收益。需求侧响应是提升可控性的关键所在,提出基于用户用电行为模型的需求侧响应方法研究。构建用户用电信息采集系统,选取用户用电特征量,反映用户用电综合信息,以此为基础,基于改进K-means聚类算法构建用户用电行为模型,以用户效用最大化为目标,探究需求侧响应策略,为电力系统的稳定运行提供保障。实验数据显示:应用提出方法获得的用户效用更高,最大值为95.32UTIL,表明提出方法应用性能更佳。

关 键 词:用户用电信息采集系统 需求侧响应 用户用电行为 电力系统 影响 智能行为 可控性 整体收益 

分 类 号:TM732[电气工程—电力系统及自动化]

 

参考文献:

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引证文献:

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