基于机器视觉的数控盘铣刀磨损状态检测方法  

作　　者：戚国伟 张敏 柳国栋 张建强 吴松林[1] 

机构地区：[1]西京学院机械工程学院,陕西西安710123 [2]白水县保障性住房中心,陕西渭南715699

出　　处：《电子制作》2023年第12期55-58,共4页Practical Electronics

基　　金：西京学院研究生教育教学改革项目“专业学位研究生案例教学模式研究与实践”(No.2022-YJG-09);研究生自编教材建设项目“机械故障诊断学教学案例”(No.2021YJC-02)的资助。

摘　　要：组合式盘铣刀应用广泛,是高速五轴数控铣床主要的刀具类型之一。目前,生产实践中其磨损状态检测主要依据技术人员的定性判断,无法形成定量的信息。应用数字图像处理技术,本文提出了一种新的盘铣刀磨损状态信息的自动识别方法。主要的步骤包括,图像预处理、形态学处理及最小外接矩形截取,并应用OTSU阈值法实现了磨损区域分割及特征向量的提取。利用显微镜技术进行了实验对比分析,结果验证了所提出的铣刀磨损状态检测方法的有效性和准确性。

关 键 词：盘铣刀片 图像处理 磨损检测 

分 类 号：TG714[金属学及工艺—刀具与模具] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]