基于大数据和人工智能的饮用水源地水质预警与制水工艺协同优化控制技术  

作　　者：无 

机构地区：[1]苏州市自来水有限公司 [2]南京邮电大学

出　　处：《江苏水利》2023年第7期I0002-I0002,共1页Jiangsu Water Resources

摘　　要：项目以太湖贡湖金墅港水源地取水口水域和白洋湾水厂为研究与应用示范对象,实时诊断水源地在线水质数据,并根据水质变化趋势提前给出相应级别的预警信息。白洋湾水厂的制水工艺参数可根据水质数据和预警信息进行及时、准确的调整,实现对制水工艺的协同优化控制。项目创新点:(1)开发基于时空特性分析的水质异常诊断和趋势预警技术;(2)设计制水工艺与原水水质信息的智能协同控制技术。

关 键 词：饮用水源地 原水水质 制水工艺 水质数据 项目创新 人工智能 协同优化 水质预警 

分 类 号：X52[环境科学与工程—环境工程]