基于类卡尔曼滤波的哈尔滨智能网格气温预报检验及偏差订正  

Test and Evaluation of Harbin Intelligent Grid Temperature Objective Prediction Based on Kalman Filter

作　　者：张鑫 张鑫[2] 王一达 韩基良 潘蔷 张洪梅 刘帅 ZHANG Xin;ZHANG Xin;WANG Yi–da;HAN Ji-liang;PAN Qiang;ZHANG Hong–mei;LIU Shuai

机构地区：[1]哈尔滨市公共气象服务中心,黑龙江哈尔滨150028 [2]中国联合网络通信有限公司哈尔滨软件研究院,黑龙江哈尔滨150028 [3]哈尔滨市气象台,黑龙江哈尔滨150028 [4]哈尔滨市气象综合保障中心,黑龙江哈尔滨150028 [5]哈尔滨市防灾减灾气象服务中心,黑龙江哈尔滨150028

出　　处：《黑龙江气象》2023年第2期13-17,共5页Heilongjiang Meteorology

摘　　要：应用滑动平均(5 d、7 d)、类卡尔曼滤波递减平均两种订正方法对哈尔滨地区国家级指导预报最高(最低)气温产品进行预报能力初步检验及偏差订正。结果表明:两种订正方法对最高气温与最低气温预报产品24-240 h预报时效大部分时段均有正的订正效果,最高(最低)气温预报准确率提高1-2%,平均绝对误差0.1-0.2℃,其中24-96 h预报时效预报能力稍好,120 h之后预报能力较差,订正后预报准确率也不足60%。气温预报偏差还表现为明显的季节变化特征,7-9月最高气温的预报效果优于冬春季,冬半年的订正幅度较夏季稍大。另外,不同天气状况下降水天气对气温预报有一定的影响,如果能进一步改进模式预报中降水带来的偏差,将进一步提高模式订正效果。

关 键 词：时间持续偏差 递减平均法 类卡尔曼滤波 偏差订正 最高、最低气温 

分 类 号：P456.7[天文地球—大气科学及气象学]