数据挖掘在油液监测故障诊断的应用  

作　　者：康鑫硕 崔策 

机构地区：[1]广研检测(广州)有限公司,广东广州510700 [2]广州机械科学研究院有限公司,广东广州510700

出　　处：《设备管理与维修》2023年第13期164-167,共4页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：通过采用多个非监督算法,如直方图(HBOS)法、LOF算法、KNN算法、角度离群算法ABOD、Kmeans算法、IsolationForest孤立森林等,对多维油液监测数据进行探索挖掘,发现油液监测数据中的潜在故障样本。基于python开发数据异常界面,实现对油液监测数据的自动化处理。

关 键 词：算法 监测数据 诊断 异常值 油液 

分 类 号：TH117.1[机械工程—机械设计及理论] TP23[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]