美国《Emerging Infectious Diseases》2023年第4期有关人兽共患病论文摘译  

作　　者：胡跃梅(译) 

机构地区：[1]福建医科大学

出　　处：《中国人兽共患病学报》2023年第6期F0003-F0004,共2页Chinese Journal of Zoonoses

摘　　要：P679在预测抗生素耐药性方面的挑战//SenPei,Seth Blumberg,Jaime Cascante Vega,等抗生素耐药性是威胁人类健康的主要因素。自2000年以来,用于预测传染病的计算工具已经有了很大的进步;然而,开发抗生素耐药微生物(AM-RO)实时预测模型却止步不前。对此,我们讨论了AMRO预测在不同规模上的效用,强调了在该领域的挑战,并提出了未来的研究重点。

关 键 词：计算工具 抗生素耐药性 实时预测模型 VEGA 止步不前 

分 类 号：R535[医药卫生—内科学]