大数据驱动下的高校图书馆精准阅读推广模式构建  

Precision Reading Promotion Mode Construction of University Library Driven by Big Data

作　　者：范凤霞[1] Fan Fengxia

机构地区：[1]吉林师范大学图书馆

出　　处：《图书馆理论与实践》2023年第4期93-103,共11页Library Theory and Practice

基　　金：2018年中国图书馆学会阅读推广课题“大数据环境下高校图书馆精准阅读推广模式研究”(项目编号:YD2018B06);2020年四平市哲学社会科学规划项目“四平市公共文化服务体系建设研究”(项目编号:SPSK20072)的研究成果之一。

摘　　要：根据“图书馆学五定律”中的“每个读者有其书”以及“每本书有其读者”的理念,借助于大数据技术,对图书馆各种数据进行挖掘与分析,从而精准把握读者个性化的阅读需求与偏好,构建基于读者需求的精准阅读推广模式,同时对馆藏资源进行全方位、深层次的挖掘,构建基于馆藏资源的精准阅读推广模式。研究将以上两种模式相结合,构建大数据环境下的高校图书馆精准阅读推广模式,以弥补现有的阅读推广模式存在的不足。Starting from analyzing the concept and constitute elements of reading promotion,the article analyzes the current status of reading promotion work in university library.With the help of big data technology mining analysis and various data related to university library reading promotion,it builds accurate reading promotion modes based on reader demand and collection resource respectively.The combining of the two constitutes an accurate university library reading promotion mode in big data environment,in order to promote further development of the existing reading promotion mode.

关 键 词：大数据 高校图书馆 精准服务 阅读推广 

分 类 号：G252.17[文化科学—图书馆学] G258.6