基于Mask R-CNN的计算机数字图像处理算法  

作　　者：朱倩倩 田恬恬 

机构地区：[1]郑州科技学院,信息工程学院,河南郑州450000 [2]郑州科技学院,大数据与人工智能学院,河南郑州450000

出　　处：《长江信息通信》2023年第6期39-41,共3页Changjiang Information & Communications

基　　金：郑州市社科联调研课题“推动郑州市有色金属工业数字化与智能化转型研究”(ZSLX20220989);郑州科技学院科技攻关项目“基于KIII的嗅觉神经系统仿生模型构建及仿生程度评估”(2022XJKY06)。

摘　　要：为进一步提高图像处理的精度与速度,提出基于Mask R-CNN的计算机数字图像处理算法。通过残差结构,替换模型架构中大部分作用于全连接层的图像,基于Mask R-CNN算法提取图像特征;设计数字图像处理方法,设置目标函数,获取特征信息,在编码层与解码层的共同作用下获取生成器的网络结构,经过处理后得到数字图像。实验结果表明,该算法处理后图像的峰值信噪比、结构相似性系数、均方误差较小,运行时间均在0.13s以下。

关 键 词：Mask R-CNN算法 计算机数字图像 数字图像 图像处理算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]