深度伪造技术对网络空间安全的影响与防范分析  

作　　者：储贝林 周琳娜[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学

出　　处：《中国宽带》2023年第5期14-17,共4页China BroadBand

摘　　要：深度伪造技术是一种利用深度学习算法,将一张人脸图像或视频中的面部表情和特征,替换成另一张人脸图像或视频中的面部表情和特征的技术。这项技术可以以低成本的方式制作任何人物的逼真素材,为人们带来娱乐的同时,其背后可用作非法途径的隐患也对网络空间安全造成了威胁。本文首先介绍了深度伪造技术目前的发展现状,简要阐述其技术原理、业界公开数据集以及成熟的换脸软件。其次,就近期深度伪造技术引发的案例,分类讨论了当前形势下深度伪造技术对网络空间安全带来的威胁。接着,从技术角度,详细阐述了深度伪造检测方案的基本范式、技术思想与分类以及优劣。最后,从法律规范、平台互联以及科普教育等社会科学的角度,提出了针对深度伪造攻击的具体防范举措,为未来规范深度伪造内容提供了思路。

关 键 词：深度伪造 深度伪造检测 网络空间安全 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]