基于K-means算法数据深度挖掘的高校图书馆推荐服务研究  

作　　者：栾美生[1] 李君[1] 田永梅[1] 初源莉[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学图书馆,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《图书馆学刊》2023年第5期73-76,共4页Journal of Library Science

基　　金：黑龙江省高校图工委科研项目“数据资源深度挖掘技术在图书馆管理中的应用”(项目编号:2021-088-B)的研究成果。

摘　　要：将数据资源深度挖掘技术应用于图书馆推荐服务,通过使用K-means算法将读者聚类成相似的读者群体,在相似的读者群体图书历史借阅记录中使用关联分析Apriori算法,深度挖掘读者历史借阅图书的内在关联,基于聚类结果与关联分析结果为读者设计图书推荐方案。

关 键 词：图书馆 数据挖掘 推荐服务 

分 类 号：G258.6[文化科学—图书馆学]