高尿酸血症人群高血糖发生风险列线图预测模型的构建与评价  

作　　者：梁露 周燕[2] 韦瑾 王彩梅[3] 于健[1] 

机构地区：[1]广西壮族自治区桂林医学院附属医院内分泌科,广西桂林541001 [2]广西壮族自治区桂林医学院附属医院呼吸内科,广西桂林541001 [3]广西壮族自治区桂林医学院附属医院检验科,广西桂林541001

出　　处：《现代医学》2023年第5期637-642,共6页Modern Medical Journal

基　　金：桂林市科学研究与技术开发计划项目(20190218-5-1);广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研项目(Z20200921)。

摘　　要：目的:探讨高尿酸血症人群发生高血糖的危险因素,构建列线图预测模型。方法:对2017年7月至10月在我院进行健康体检的2 814例高尿酸血症人群,采用单因素及多因素Logistic回归分析方法筛选高尿酸血症者发生高血糖的影响因素并建立列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)曲线及临床影响曲线(CIC)评估列线图模型的准确性及临床实用性。结果:多因素Logistic分析显示,年龄、高血压、血尿素氮(BUN)水平、非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、甘油三酯葡萄糖指数(TyG)、甘油三酯葡萄糖-体质指数(TyG-BMI)是高尿酸血症人群发生高血糖的危险因素(P<0.05)。基于以上6个影响因素构建列线图模型,绘制ROC曲线可以发现,列线图模型ROC曲线下面积(AUC)为0.829,约登指数为0.502 5,灵敏度为79.46%,特异度为70.79%,提示有较好的预测价值;校准曲线显示模型表现出较好的预测符合度;临床决策曲线分析显示列线图模型临床效能较好。结论:本研究构建的预测高尿酸血症人群高血糖发生的列线图模型具有较好的预测效能及临床实用性。

关 键 词：高尿酸血症 高血糖 危险因素 LOGISTIC回归 列线图模型 

分 类 号：R589[医药卫生—内分泌]