Web网络大数据的分类系统设计和实践  

作　　者：李先柏 

机构地区：[1]广东省机械技师学院,广东510450

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第7期62-64,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：为了解决传统系统存的资源消耗多、数据处理效率低、配置不合理等问题,现利用人工智能技术,设计一款功能完善、实用性强的Web网络大数据的分类系统。首先,在完成系统总体设计方案的基础上,从数据采集器设计、Web网络处理器设计、网络接口设计、存储模块硬件设计四个方面入手,完成对系统硬件的科学化设计。其次,从Web网络大数据采集程序设计、Web网络大数据分类程序设计两个方面入手,完成系统软件的科学化设计。最后,采用实验解析的方式,对系统性能进行测试。实验结果表明:本文所设计的Web网络大数据的分类系统具有分类精度高、数据处理效率高、能量消耗低,实现满足设计相关要求。希望通过这次研究,为技术人员提供有效的借鉴和参考。

关 键 词：WEB网络 大数据分类 系统设计 实践 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393.09[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]