检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江南大学
出 处:《设计》2023年第14期74-75,共2页Design
摘 要:作者阐述:本概念设计是定位于未来5〜10年,以国内南方人口密集城市中的河流入海河道作为切入点,对解决海洋塑料垃圾问题作出的尝试。在技术上借助无人机卫星遥测、人工智能深度学习图像识别和洋流模型预测等新兴技术,简化海洋塑料垃圾回收过程,减轻工作人员的负担,并利用智能技术应对河流入海口航道船只众多的复杂情况。在道路状况良好的情况下,可以通过陆上转运来进一步提高回收效率。通过“母体+多单元”的组合形式,利用收集单元收集沿河道移动的塑料垃圾、利用无人机监视塑料垃圾动向,随后母体负责搭载无人机和收集单元、暂存所收集的垃圾并转运。整个设施还可以利用搭载的众多传感器灵活规避航道内船只,与城市河道系统实现有机结合,通过新系统使信息互联互通。
关 键 词:人工智能 图像识别 卫星遥测 塑料垃圾 深度学习 垃圾回收 产品设计 回收效率
分 类 号:TB472[一般工业技术—工业设计]
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