基于深度学习的草图识别辅助绘图软件设计开发  

DESIGN AND DEVELOPMENT OF SKETCH RECOGNITION AIDED DRAWING SOFTWARE BASED ON DEEP LEARNING

作　　者：贾森芸 张煜(指导)[1] 

机构地区：[1]西安交通大学

出　　处：《设计》2023年第14期100-101,共2页Design

摘　　要：作者阐述:草图是人类快速可视化表达意图和目标对象的常见、直接且重要的信息形式。对于工业设计,手绘草图更是设计师们快速进行方案构思、设计迭代和辅助三维建模的必不可少的手段。但是,目前的草图绘图软件需要用户自行搜集素材进行绘制,效率不高。本设计针对上述问题设计开发了基于深度学习的草图识别辅助绘图软件。解决目前草图识别技术存在的训练样本不足、识别准确度不高和交互界面存在的可用性较差、未充分考虑不同行业使用人员需求的问题。在草图识别算法上,提出了一种新的草图识别模型:“AMBG-Sketch-Net”手绘草图识别双分支网络,识别准确率达到87.2%。在软件设计上,打破传统草图识别辅助工具由算法主导识别结果,用户被动选择的模式,将用户作为主导者,根据其偏好职业等自由改变调整识别结果,辅助绘图。在界面设计上,基于交互设计与评估体系设计软件界面,使其符合目标用户认知,满足用户需求,易操作。

关 键 词：辅助绘图 草图识别 手绘草图 软件界面 界面设计 软件设计 深度学习 辅助工具 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.52[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP18