机器模型智能诊断方法在状态监测中的应用  

Application of Intelligent Diagnostic Method of Machine Model in State Monitoring

作　　者：吴强 任晓喆 李红彬 

机构地区：[1]酒泉钢铁(集团)有限责任公司 [2]机科发展科技股份有限公司

出　　处：《机械工业标准化与质量》2023年第5期38-42,共5页Machinery Industry Standardization & Quality

摘　　要：振动监测是通过振动信号和频谱特征分析方法,可以评价机器的运行状态,诊断机器故障,是当前最成熟、应用最广的预测性技术。介绍机器模型智能诊断方法,对机器进行建模,通过振动在线监测对工厂关键设备进行智能诊断故障特征参数(频率和频带)的状态监测,并把数据同步到云端,通过外部技术专家的指导和服务,对设备故障早发现、早诊断、早预防并及时解决,实现设备的全寿命周期管理。

关 键 词：振动监测 故障诊断 模型诊断 状态监测 预测维修 云服务 

分 类 号：TH113.1[机械工程—机械设计及理论] TH17