基于改进蝗虫优化算法的FIR滤波器设计  

作　　者：何成港 刘国巍[1] 

机构地区：[1]安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232000

出　　处：《信息记录材料》2023年第7期95-97,101,共4页Information Recording Materials

摘　　要：针对蝗虫优化算法(GOA)在设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器时易陷入局部最优等问题,引入参数c非线性递减、自适应步长的Levy飞行策略,提出一种改进的蝗虫优化算法(IGOA)并将其应用在FIR数字滤波器设计上。仿真结果表明与原始GOA和粒子群算法(PSO)相比,改进的蝗虫优化算法设计FIR数字滤波器时更加稳定、有效。

关 键 词：蝗虫优化算法 有限脉冲响应滤波器 参数优化 Levy飞行 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]