检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:《农业大数据学报》编辑部
机构地区:[1]不详
出 处:《农业大数据学报》2023年第2期132-132,共1页Journal of Agricultural Big Data
摘 要:(一)发起背景近年来,人工智能已成为新一波产业转型背后的核心驱动力,这将进一步释放技术创新的巨大能量。人工智能与特定行业的结合将导致新技术和新产品的出现,深刻改变人类的思维和生产模式,实现社会和工业生产力的全面飞跃。考虑到深度学习在地学和农业领域的重大潜力,为了促进人工智能在地学和农业领域的应用,有必要加快人工智能与遥感等技术的深度融合,为气象预报、农情监测和农业灾害监测和预测提供关键技术支持,从而促进全球灾害监测和粮食安全。跨学科研究仅处于初步阶段,地学和农学中的大多数深度学习应用仍然是“黑箱”,目前大多数人工智能应用缺乏物理意义、可解释性和普适性。
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