基于改进的Faster R-CNN输电铁塔绝缘子缺陷检测  

作　　者：胡浩特 徐建 黄营 魏凯 HU Haote;XU Jian;HUANG Ying;WEI Kai

机构地区：[1]湖北民族大学,湖北恩施445000

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第7期63-66,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：为了更有效地检测输电铁塔绝缘子的缺陷,详细介绍了两种算法:Faster R-CNN和Cascade R-CNN。由于Faster R-CNN在处理多尺度检测问题上存在一定的局限性,提出了一种改进的方案,即利用特征金字塔网络,通过改进RPN,来提升检测的准确性。此外,使用Resnet101残差网络代替VGG16网络,减少卷积操作,保留更多绝缘子有效特征信息,提取更多小目标的特征信息,从而提高检测效果。最后通过实验对比分析,改进后的Faster R-CNN算法能更有效精确的应对绝缘子缺陷检测。

关 键 词：输电铁塔绝缘子 Faster R-CNN Cascade R-CNN 特征金字塔网络 Resnet101残差网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TM75[电气工程—电力系统及自动化]