基于Boost-CEEMD的表面肌电信号降噪  

作　　者：张鹏[1] 吕东澔 张勇[1] 曹震 姚贺龙 ZHANG Peng;LÜDonghao;ZHANG Yong;CAO Zhen;YAO Helong

机构地区：[1]内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第7期176-179,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：国家自然科学基金(62263026);内蒙古自治区自然科学基金(2020LH06006);内蒙古自治区自然科学基金(2019BS06004)。

摘　　要：针对采集的sEMG信号包含噪声会干扰应用的问题,提出了基于Boost-EMD改进的Boost-CEEMD算法。首先,使用互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)对sEMG信号进行初次分解,然后,使用CEEMD对第一个一阶固有模态函数(IMF)进行二次分解,最后,对分解得到的第一个二阶IMF进行舍弃后重构信号,完成sEMG信号降噪。实验结果表明,该方法在降噪上优于Boost-EMD,优于CEEMD,该方法在提高降噪效果的同时能保留更多的有用信号,拥有更高的信噪比,可以提高算法降噪效果。

关 键 词：表面肌电信号 降噪 增强互补集合经验模态分解 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程] TN911.7[医药卫生—基础医学]