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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨杰 YANG Jie(Guang han College,Civil Aviation Flight university of China,Guanghan 618307,Sichuan,China)
机构地区:[1]中国民用航空飞行学院广汉分院,四川广汉618307
出 处:《民航学报》2023年第4期70-73,共4页Journal of Civil Aviation
摘 要:雾是一种常见的天气现象,在飞行领域中,由于雾所导致的低能见度现象对飞行有着非常大的影响,不利于飞机起飞和降落,因此,做好大雾的有效预报是一件非常重要的工作。本文提出一种科学的能见度智能检测系统,进一步改善机场能见度监测能力以及保障机场飞行安全,从自动检测和全程全面监测两个方向,对能见度进行深度研究,助力飞行气象保障部门对低能见度状态信息数据的高效获取。Fog is a common weather phenomenon.Low visibility caused by fog has a great impact on flight and is not conducive to the takeoff and landing of aircraft.Therefore,it is very important to make effective forecast of fog.In this paper,a scientific intelligent visibility detection system is proposed to improve the visibility monitoring ability of airports and ensure flight safety at airports.In the two directions of automatic detection and whole-course comprehensive monitoring,in-depth research on visibility is carried out to help flight meteorological service department to efficiently obtain low-visibility informationdata.
分 类 号:P412.17[天文地球—大气科学及气象学]
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